RESUMO

Ante la necesidad de fortalecer los procesos de evaluación emocional en la infancia, se propone el desarrollo de Facetracker, un sistema basado en tecnologías de inteligencia artificial diseñado para apoyar el trabajo clínico de los profesionales de la psicología infantil. La herramienta analiza expresiones faciales durante actividades artísticas, permitiendo identificar indicios emocionales relevantes sin interferir con la espontaneidad del menor.

Partiendo del reconocimiento de que muchos niños aún no logran verbalizar con precisión sus emociones, Facetracker aprovecha las manifestaciones afectivas que surgen en el proceso creativo —como el dibujo— para registrar señales sutiles que podrían pasar inadvertidas en evaluaciones tradicionales. El sistema capta y analiza datos visuales en tiempo real, generando reportes gráficos y métricos que complementan la observación clínica y reducen el grado de subjetividad en la interpretación.

Los resultados esperados incluyen la detección temprana de patrones emocionales y la identificación de indicadores de posibles alteraciones afectivas, promoviendo una intervención más oportuna, empática y personalizada. Facetracker se presenta así como una innovación ética y tecnológica al servicio del bienestar infantil, que vincula la inteligencia artificial con la práctica psicológica contemporánea, fortaleciendo el puente entre ciencia, tecnología y sensibilidad humana.

Palabras clave: psicología infantil, evaluación emocional, inteligencia artificial, visión artificial, expresiones faciales, emociones.