RESUMO

La investigación aborda críticamente el papel del modelado ontológico en los sistemas inteligentes y su influencia en la representación de la realidad digital. Se justifica en la necesidad de comprender cómo las decisiones de diseño, basadas en supuestos ontológicos y epistemológicos, determinan qué entidades y relaciones son consideradas relevantes por la inteligencia artificial, lo que repercute en la vida cotidiana y en la construcción de visiones del mundo.

El objetivo general fue analizar estas representaciones y sus implicancias éticas, proponiendo una perspectiva reflexiva que favorezca un desarrollo tecnológico más humano e inclusivo. La metodología consistió en una revisión documental y análisis crítico de teorías filosóficas como el constructivismo, aportes sobre ontología y fundamentos de machine learning, complementada con el estudio de normativas internacionales recientes, como la Ley de Inteligencia Artificial de la Unión Europea (2025).

Entre los principales hallazgos se constató que los sistemas de IA no son moralmente neutros, pues reproducen los sesgos y prioridades de sus diseñadores; además, se evidenció que las decisiones algorítmicas pueden incidir en la autonomía de las personas, generar sesgos de confirmación y afectar procesos democráticos. Asimismo, se identificaron riesgos como la vigilancia masiva, la manipulación de información y la dependencia tecnológica, junto con oportunidades derivadas de avances como la IA multimodal y la computación cuántica aplicada.

Se concluye que el diseño ético y responsable de sistemas inteligentes resulta esencial para garantizar transparencia, inclusión y respeto a la diversidad humana, y que futuras investigaciones deben profundizar en la integración de marcos normativos globales y en la exploración de alternativas de modelado que preserven la autenticidad y autonomía del ser humano.

Palabras clave: Inteligencia artificial; Ontología; Modelado; Ética; Realidad digital.