RESUMO

La inteligencia artificial (IA) se ha presentado como una importante oportunidad para personalizar y adaptar la educación online, atendiendo a la gran diversidad de estudiantes que aprenden bajo esta modalidad. La literatura muestra que los principales usos de la IA en educación corresponden al desarrollo de modelos predictivos y sistemas de tutoría inteligentes. El objetivo del presente estudio es explorar las tendencias en el uso de inteligencia artificial para la personalización del aprendizaje en la educación online, analizando sus beneficios y desafíos. Se llevó a cabo una revisión sistemática de la literatura, consultando las bases de datos Dialnet, SciELO, Scopus y WOS. Aplicando criterios de inclusión y exclusión, se analizó un total de 65 documentos publicados entre los años 2018 y 2023. Los resultados muestran que la integración de la IA para personalizar el aprendizaje online se lleva a cabo, principalmente, en sistemas de recomendación adaptativos, que permiten personalizar las rutas y recursos de aprendizaje según diversos parámetros, y en sistemas de predicción de éxito académico, que ayudan a detectar factores de riesgo y desarrollar estrategias de retención. La aplicación de la IA ha demostrado ser eficaz para mejorar el rendimiento, la satisfacción y la retención en educación online. 

Palabras clave: Aprendizaje personalizado; Educación online; Inteligencia artificial; Revisión sistemática de la literatura.