Inteligencia Artificial como apoyo a la docencia

Dra. Elena Tzetzangary Aguirre Mejía

RESUMO

El objetivo de la presente investigación es evaluar la percepción que tiene los docentes en torno a los beneficios y desafíos que presenta implementar Inteligencia Artificial en cualquiera de los procesos educativos. Se plantearon preguntas de investigación sobre la facilidad de uso, los factores de interés y la motivación, la percepción e implementación, así como para desafíos tecnológicos percibidos. Se utilizó metodología cuantitativa con diseño descriptivo-correlacional, evaluando 43 docentes universitarios mediante un cuestionario de 30 ítems en escala de Likert. La validación del instrumento incluyó una revisión del estado del arte, validación por expertos, prueba piloto y análisis de fiabilidad por alfa de Cronbach. Los resultados indican que los docentes perciben la IA como útil y comprensible, aunque resaltan la necesidad de apoyo y capacitación para su implementación efectiva. Las correlaciones significativas revelaron que la facilidad de uso, la necesidad de capacitación y el apoyo son factores cruciales en la motivación e interés de los docentes por usar IA. Además, existe una fuerte relación entre la generación de conocimiento, aprendizaje y la satisfacción e interés en proyectos específicos. Estos hallazgos destacan la importancia de implementar políticas educativas que proporcionen formación continua y soporte a los docentes, que permitan maximizar el potencial de la IA para mejorar los resultados educativos.

Palabras clave: Inteligencia Artificial; Innovación Educativa; IA educativa; Tecnología Educativa.

EQUIPO DE TRABAJO

  • Dr. Francisco Javier Ramírez Sandoval
  • MSc. Lilia Parada Morado
  • Dr. Francisco Canibe Cruz
Scroll to Top