RESUMO

Este trabajo presenta un sistema de representación y análisis de datos deportivos en tenis, fundamentado en estándares abiertos y tecnologías semánticas. Se propone la integración del IPTC Sport Schema con ontologías OWL/RDF y consultas SPARQL para modelar entidades, relaciones y eventos propios del juego (jugador, entrenador, encuentro, set, juego, punto, golpe), a partir de un caso de estudio centrado en el tenista Carlos Alcaraz Garfia. El objetivo es demostrar cómo la estandarización semántica optimiza la calidad, interoperabilidad y reutilización de los datos en contextos de periodismo deportivo, analítica de rendimiento y sistemas de recomendación.
La metodología incluyó: (1) la alineación del IPTC Sport Schema con clases y propiedades del dominio del tenis; (2) la normalización y el mapeo de fuentes CSV a grafos RDF; (3) la ejecución de consultas SPARQL para extraer métricas de desempeño (porcentaje de primeros saques, winners y errores no forzados por superficie y rival); y (4) el desarrollo de prototipos de análisis y visualización para casos de uso periodísticos y de scouting.
Los resultados evidencian mejoras en trazabilidad, coherencia terminológica e integración con otras taxonomías deportivas y metadatos editoriales (IPTC NewsCodes). Se discuten además las implicaciones para la biblioteconomía y documentación deportiva, incluyendo gobernanza de datos, preservación, control terminológico y servicios basados en grafos de conocimiento. Finalmente, se proponen líneas futuras centradas en el enriquecimiento con datos en tiempo real, inferencias contextuales y aplicaciones de inteligencia artificial para la personalización y el análisis predictivo.

Palabras clave: IPTC Sport Schema; tecnologías semánticas; OWL; RDF; SPARQL; datos deportivos; tenis; Carlos Alcaraz; biblioteconomía digital; reutilización de datos.